Secondo un rapporto, le assunzioni per i ruoli di intelligenza artificiale (AI) nel settore bancario globale sono aumentate del 13% negli ultimi sei mesi, segnando la più grande crescita di personale specifico per l’AI in un periodo di sei mesi negli ultimi due anni, nonostante molte banche continuino a ridurre i livelli complessivi di personale.
Il rapporto AI Talent in Banking di Evident, una piattaforma di benchmarking e intelligence sull’IA, mostra che un dipendente bancario su 50 lavora oggi in un ruolo dedicato all’IA. I ruoli nell’implementazione di software di IA sono aumentati del 42%, l’ingegneria dei dati del 14% e lo sviluppo di IA del 6%.
Il rapporto mette in relazione le assunzioni nel settore dell’IA direttamente con la capacità di una banca di implementare casi d’uso, calcolare il ritorno sugli investimenti e scalare l’adozione in tutte le aree aziendali.
L’AI Index di Evident classifica i dieci maggiori datori di lavoro bancari in base al volume di talenti AI. Queste banche rappresentano oggi quasi la metà (48%) della forza lavoro del settore nel campo dell’IA. JPMorgan Chase, Wells Fargo e Citigroup continuano a essere in testa alle assunzioni di AI, con JPMorgan, Capital One e BBVA che superano il tasso di crescita medio dell’Indice.
BBVA ha ampliato la propria forza lavoro nel campo dell’IA del 18% ed è l’unica banca tra le prime dieci a superare i parametri di crescita media in tutte le aree di capacità. Ha ampliato il suo programma “Fabbriche di AI” con nuovi centri in Messico e Turchia.
Strategia di assunzione dell’IA: il passaggio dalla pianificazione all’esecuzione
L’analisi di Evident indica che le banche più mature dal punto di vista dell’IA stanno andando oltre le assunzioni di base e stanno assumendo sempre più per ruoli di implementazione specializzati. I dati mostrano che l’implementazione del software di IA – ruoli che traducono i modelli di IA in applicazioni reali – sta crescendo più rapidamente di altre aree, segnalando una transizione dalla pianificazione della strategia alla realizzazione operativa.
Capital One e JPMorgan Chase, entrambi leader nell’Evident AI Index, hanno aumentato le assunzioni nel settore dell’AI più rapidamente di Wells Fargo, Citigroup e Bank of America. Capital One si è concentrata sull’espansione della sua funzione di ingegneria dei dati, sostenendo il suo obiettivo di mantenere una moderna infrastruttura di dati. Wells Fargo e Bank of America continuano a dare priorità allo sviluppo dell’IA, nell’ambito di un più ampio sforzo di aggiornamento dei servizi digitali e mobili.
Citigroup ha sviluppato partnership come la collaborazione con Numerated, finalizzata a semplificare la raccolta dei dati dai mutuatari. JPMorgan Chase ha lanciato IndexGPT, uno strumento di IA generativa per panieri azionari personalizzati, mentre Capital One sta impiegando strumenti di IA conversazionale per migliorare il coinvolgimento dei clienti.
I ritardatari devono fare i conti con la crescita dei leader dell’IA
Secondo Evident, il divario tra le banche leader e le altre sta aumentando. Le prime dieci banche rivelano un numero doppio di casi d’uso dell’IA e hanno una probabilità di una volta e mezza maggiore di segnalare il ritorno sugli investimenti. Il rapporto identifica un gruppo di quattro banche – CommBank, BNY, TD Bank e Lloyds Banking Group – che hanno aumentato l’organico dell’IA di oltre il 21% nel tentativo di colmare il divario.
Alexandra Mousavizadeh, CEO e cofondatrice di Evident, ha dichiarato che gli ultimi dati suggeriscono che “i ruoli di AI potrebbero essere gli unici lavori sicuri nel settore bancario in questo momento”. Ha aggiunto che le banche stanno “concentrando i loro sforzi” sui casi d’uso dell’IA che forniscono un valore misurabile.
Secondo Mousavizadeh, mentre l’organico del settore si riduce (di circa il 3% negli ultimi due anni), l’IA è sempre più vista come una via per risparmiare sui costi. Questa tendenza potrebbe accelerare ulteriormente se le banche continueranno a dare priorità all’efficienza operativa e alla trasformazione tecnologica rispetto alle assunzioni su larga scala.
Il rapporto conclude che le banche che sono ancora nelle fasi iniziali dell’implementazione dell’intelligenza artificiale potrebbero avere difficoltà a recuperare il ritardo, soprattutto se dovessero trovarsi di fronte a ulteriori flessioni economiche o ristrutturazioni interne. Le assunzioni nel settore dell’intelligenza artificiale, un tempo limitate alla ricerca e ai progetti pilota, sono ora considerate essenziali per la trasformazione dell’impresa e la generazione di valore a lungo termine.
