Il cambiamento tecnologico ha sempre avuto un profondo impatto sulle modalità di crescita e apprendimento dei dipendenti. La rapida ascesa dell’Intelligenza Artificiale Generativa ha acceso un nuovo dibattito sul futuro della formazione e delle competenze. Quali sono le nuove sfide e possibilità che le risorse umane dovranno affrontare? Esploreremo l’impatto dell’IA su L&D, come bilanciare l’automazione e le competenze umane e cosa serve per costruire organizzazioni veramente resilienti.
Automazione, aumento e altri impatti tecnologici
Le discussioni sull’impatto della tecnologia tendono a concentrarsi su due effetti principali.
- L ‘automazione è un’intelligenza artificiale che esegue tutti i compiti precedentemente svolti solo dagli esseri umani.
- L ‘aumento è quando l’intelligenza artificiale svolge parzialmente compiti per supportare o migliorare le capacità umane.
È importante ricordare che automazione e potenziamento non possono e non devono essere separati. Dobbiamo evitare un approccio unilaterale, indipendentemente dai tempi o dalla scala. Dobbiamo invece accettare il modo in cui possono avere un impatto reciproco.
L’equilibrio tra automazione e miglioramento
Ad esempio, può essere utilizzato per automatizzare le ricerche di informazioni di grandi dimensioni. Dovremmo poi usare l’incremento per integrare le capacità umane di giudizio intuitivo e olistico, come la scelta delle opzioni e la valutazione delle situazioni.
Non è facile trovare un equilibrio tra automazione e aumento del lavoro. Per comprendere appieno il futuro del lavoro, dovremo esaminare regolarmente e criticamente i loro effetti.
Ansia e aspirazioni
Una seconda considerazione riguarda il modo in cui l’automazione o l’aumento del personale vi fa sentire. Le ansie per il futuro del lavoro possono essere generate dall’automazione e dall’IA che sostituisce molti lavori. Le aspirazioni per il futuro del lavoro possono essere generate dall’aumento di capacità, che richiede competenze sociali ed emotive a prova di futuro.
È inoltre necessario comprendere meglio come l’IA influirà sulle attuali disuguaglianze di genere, razziali e di classe, tra le diverse occupazioni, come i colletti bianchi, i colletti blu e i colletti rosa.
L’adozione della tecnologia: uno sguardo più ampio
Oltre all’automazione e al miglioramento, l’adozione della tecnologia può avere una serie di impatti. Tra questi vi sono:
- Trasferimento di competenze da una persona all’altra.
- Creare nuovi compiti o lavori.
- È possibile lavorare a distanza.
- Il tempo assegnato al lavoro non è sufficiente.
Il modo in cui i manager e le risorse umane affrontano l’impatto tecnologico ha implicazioni sul “buon lavoro”, che viene svolto con dignità, autonomia e uguaglianza. Gli approcci “High Road” mettono inprimo piano il benessere delle persone e il loro contributo alla produttività. Gli approcci “Low Road”, invece, possono portare a lavori di scarsa qualità, dannosi per gli individui e per la società.
Il degrado delle capacità e delle competenze umane a causa della dequalificazione
In molte economie avanzate, commentatori e accademici hanno espresso preoccupazione per il fatto che, mentre i progressi tecnologici hanno aumentato la crescita economica e la produttività in generale, le prospettive di reddito e di occupazione per la maggior parte dei lavoratori non hanno tenuto il passo.
L’“ipotesi della dequalificazione” dell’economista politico Harry Braverman, risalente agli anni ’70, è rilevante in questo contesto. Egli sostiene che i progressi tecnologici, uniti a manager e organizzazioni potenti, portano a un maggiore livello di controllo sulla pianificazione e sulla progettazione del lavoro. I dipendenti sono ridotti a svolgere compiti ristretti e specifici e le loro competenze vengono erose.
Crescente dipendenza dalla tecnologia
Consideriamo la nostra dipendenza da forme complesse e diffuse di automazione e di calcolo, come il GPS, i piloti automatici e le ricerche su Google. In un articolo sull’argomento, Nicholas Carr avverte che rischiamo di essere intrappolati da schermi e dati elettronici. Anche le nostre capacità cognitive e manuali saranno ulteriormente erose.
L’evoluzione dell’IA ha sollevato preoccupazioni circa l’impatto sulla nostra salute mentale e sul nostro cervello.
GenAI e pensiero critico
Recenti ricerche suggeriscono che un maggiore affidamento alla GenAI potrebbe ridurre le capacità di risoluzione dei problemi e il pensiero critico. Dobbiamo considerare il nostro uso della GenAI, sfidando e interrogando i suoi “output senza attrito” per evitare un deterioramento o un appiattimento delle capacità di pensiero.
Manca la supervisione umana
I cambiamenti interesseranno anche la supervisione umana della sicurezza, della resilienza e della sostenibilità dei sistemi tecnologici complessi. Il rischio di causare errori e guasti dirompenti e potenzialmente disastrosi è un evento relativamente raro. Ciò può avere un impatto negativo su molte parti interessate.
Progettazione e ingegnerizzazione di sistemi resilienti
L’IA generativa può essere vista inizialmente come un semplice strumento per supportare i dipendenti nella loro vita quotidiana. In ultima analisi, sarà alla base di sistemi più grandi, complessi e autonomi.
Si possono trarre insegnamenti da sistemi tecnologici complessi che hanno una comprovata sicurezza e automazione, come i reattori nucleari o l’aviazione. Questi sistemi sono considerati “ultra-sicuri” o “quasi completamente sicuri” dai progettisti, dagli operatori e dagli altri utenti.
Incidente aereo Air France 2009: Approfondimenti
Come dimostra il mio lavoro di collaborazione sull’incidente aereo del 2009 dell’Air France, la sofisticatezza di queste tecnologie può portare a paradossi e ironie. La tecnologia può agire in modo inaspettato quando si trova in circostanze insolite. Gli operatori umani spesso non sono in grado di capire e rispondere in queste situazioni.
È importante notare che la “ultra-sicurezza” di questi sistemi di trasporto non si traduce direttamente in altre tecnologie o ambienti, come le automobili autonome.
Bandiere rosse per copiloti, autopiloti e altri conducenti
Naturalmente, non tutti i contesti per gli utenti sono così drammatici. Il linguaggio usato per descrivere l’IA come un “copilota” o gli esseri umani come “col pilota automatico” quando si affidano alla tecnologia è eloquente. Se l’IA è concepita come un modo per “liberare” le persone dal loro lavoro, è preoccupante che ciò avvenga a scapito dei legami umani, delle relazioni e delle competenze.
Gli sviluppi tecnologici non sono isolati. Sono interconnessi con, e costruiti sopra, molti altri dispositivi e processi, set di dati e sistemi. È molto difficile cancellare l’eredità lasciata da queste tecnologie.
In definitiva, la nostra capacità di gestire la sicurezza tecnologica è una funzione delle interazioni e dei compromessi, sia dall’alto verso il basso che dal basso verso l’alto, tra tecnologie e persone diverse e i loro obiettivi.
Riflessioni finali
In futuro, forse dovremo tutti pensare come operatori che lavorano all’interno di sistemi complessi. Cosa significa questo per gli operatori delle risorse umane e di L&D che lavorano con la tecnologia AI in diversi scenari lavorativi? I prossimi passi sono importanti:
- Lavorare a stretto contatto con gli early adopters e gli appassionati per verificare le proprie ipotesi e definizioni di tecnologia.
- Concentratevi sulla coltivazione di una cultura che incoraggi una discussione aperta ed equilibrata su dove l’IA è o non è in grado di aiutare in termini di carico di lavoro, comprensione dei problemi, raggiungimento degli obiettivi e miglioramento dell’esperienza.
- Evitare di utilizzare un approccio di implementazione “rip and replace”. Considerate attentamente ciò che andrà perso grazie all’IA e quali capacità umane rimarranno fondamentali. Basate le vostre valutazioni sull’analisi dei rischi e dei compromessi.
- Considerate l’utilizzo di approcci basati sull’ingegneria resiliente e sui sistemi socio-tecnici. Questi quadri e strumenti forniscono un modo per comprendere come compiti, persone e tecnologia possano essere riuniti in un sistema.
- Per sostenere la produttività e il benessere umano, assicuratevi che i principi del “buon lavoro” siano rispettati durante l’adozione della tecnologia.
- Per quanto possibile, rendere sicuri gli ambienti di IA.
