Negli ultimi anni, organizzazioni all’avanguardia hanno utilizzato tecnologie come il machine learning e l’automazione intelligente per migliorare l’efficienza operativa. Con l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) e strumenti come ChatGPT, il panorama aziendale è cambiato radicalmente, trasformando rapidamente il settore delle risorse umane (HR). Sebbene il potenziale di questa tecnologia sia vasto e affascinante, siamo ancora agli inizi della comprensione del suo impatto completo. Per questo, dobbiamo affrontare questa trasformazione con cautela e ottimismo, riconoscendo sia i rischi che le opportunità associati alla GenAI.
È fondamentale, per i professionisti delle risorse umane e del reclutamento, iniziare nel modo giusto. La GenAI offre moltissimo, ma presenta anche delle sfide, tra cui il rischio di bias, problemi di trasparenza e questioni etiche. L’opacità e la disponibilità diffusa di questa tecnologia, così come i suoi algoritmi, sollevano importanti domande sulla sua affidabilità.
La combinazione di AI e intervento umano è necessaria
La GenAI è uno strumento potente che può semplificare e migliorare il processo di assunzione. Offre algoritmi avanzati e l’analisi dei dati, automatizzando processi manuali e dispendiosi in termini di tempo, come la selezione dei CV per competenze chiave. Questa tecnologia è ideale per scansionare grandi database e identificare potenziali candidati in base a criteri predeterminati, ma solo se i criteri vengono scelti con attenzione. Ed è qui che entrano in gioco gli esseri umani. Quali sono le competenze “indispensabili” o “nice-to-have”, e quali implicazioni avrà questa selezione sul nostro bacino di candidati? Questi sono temi complessi con enormi implicazioni legali ed etiche.
Consideriamo un sistema AI che filtra i curriculum in base a criteri predefiniti, come i titoli di lavoro precedenti. Se il sistema è addestrato su dati biased, potrebbe dare priorità a determinati settori o background, escludendo candidati qualificati provenienti da gruppi sotto-rappresentati. Allo stesso modo, immagina di usare un’AI per esaminare video interviste per identificare indizi sociali che indicano capacità di teamwork. Il sistema potrebbe essere programmato per considerare il “contatto visivo scarso” come segno di scarsa comunicazione, eliminando candidati qualificati solo perché non hanno mantenuto un contatto visivo diretto con la telecamera.
L’AI può ampliare il bacino di candidati qualificati
Uno degli obiettivi principali del reclutamento è quello di mantenere aperto il processo a un ampio bacino di candidati. L’AI può facilitare questo processo automatizzando molte fasi del recruitment. GenAI rappresenta il meccanismo perfetto per “lavorare in modo più intelligente, non più duro”.
Tuttavia, gli assessment pre-assunzione alimentati dall’AI possono influenzare negativamente il processo di reclutamento, come dimostrato negli scenari ipotetici precedenti, dove fattori come le espressioni facciali e i titoli di lavoro erano determinanti. È essenziale partire con il piede giusto per attrarre candidati qualificati, dedicando del tempo alla comprensione della persona dietro il CV.
Iniziare con GenAI
La GenAI può essere un alleato potente per i leader HR, risparmiando tempo e fatica nella valutazione dei candidati. Le squadre di reclutamento possono elevare la qualità e la personalizzazione dell’interazione con i candidati, mentre i chatbot possono semplificare l’esperienza per tutti i soggetti coinvolti, dai candidati ai manager fino al personale amministrativo.
Celeste Bolognese, CEO di Best Tech Partner, sottolinea che “la combinazione tra tecnologia avanzata e intervento umano è essenziale per sfruttare appieno il potenziale della GenAI nel recruitment, garantendo un processo di selezione più efficiente ed etico.”
